fix: PageHead header alignment, analytics proxy, and infra improvements (#64)

🤖 Pull request created from `various-fixes` containing PageHead
breadcrumbs and navigation alignment fixes, Umami analytics proxy, and
infrastructure updates.

services/docs/content/ru/quetza/guides/conversational-ai.md

@@ -3,34 +3,34 @@ title: Интеграция разговорного ИИ
 weight: 4
 ---
 
-**Цель:** Интегрировать большие языковые модели (LLM), управляя контекстом и ограничениями тайм-аута Discord.
+**Цель:** подключить большие языковые модели (LLM), настроить управление контекстом и уложиться в тайм-ауты Discord.
 
 ## 1. Стратегия управления контекстом
 
-Разговоры требуют истории, чтобы быть связными.
+Чтобы диалог оставался связным, модели нужна история сообщений:
 
 - **Область видимости (Scoping):** `Map<GuildID, Map<UserID, Message[]>>`
-  - **Ключ гильдии (Guild Key):** Предотвращает утечки между серверами.
-  - **Ключ пользователя (User Key):** Предотвращает путаницу между пользователями в публичных каналах.
-- **Жизненный цикл:** Реализуйте "скользящее окно" (например, последние 50 сообщений) для предотвращения разрастания контекста.
+  - **Ключ сервера (Guild Key):** изолирует контекст и защищает от утечек данных между серверами.
+  - **Ключ пользователя (User Key):** разделяет реплики разных участников в публичных каналах.
+- **Жизненный цикл:** настройте «скользящее окно» (например, последние 50 сообщений), чтобы контекст не разрастался.
 
 ## 2. Потоковая передача ответов
 
-LLM работают медленно, а Discord требует быстрых ответов (тайм-аут 3 секунды).
+LLM генерируют ответ постепенно, а Discord ждёт реакции не дольше 3 секунд.
 
 {{% steps %}}
 
-### Шаг 1: Отложенное взаимодействие (Defer Interaction)
+### Шаг 1: Отложенный ответ (Defer Interaction)
 
-Немедленно вызовите `interaction.deferReply()`. Это даст вам 15 минут.
+Сразу вызовите `interaction.deferReply()`. Это продлит время ожидания ответа до 15 минут.
 
-### Шаг 2: Вызов LLM
+### Шаг 2: Запрос к LLM
 
-Асинхронно вызовите ваш ИИ-сервис.
+Асинхронно отправьте запрос к ИИ-сервису.
 
-### Шаг 3: Редактирование ответа
+### Шаг 3: Отправка ответа
 
-Когда данные поступят, используйте `interaction.editReply(content)`.
+Когда ответ готов, вызовите `interaction.editReply(content)`.
 {{% /steps %}}
 
 ## 3. Пример реализации
@@ -52,5 +52,5 @@ export async function execute(interaction, controller) {
 ```
 
 > [!WARNING]
-> **Затраты на API:**
-> API ИИ часто тарифицируются по токенам. Внедрите строгие лимиты запросов (rate limits) для пользователей в вашем Контроллере, чтобы предотвратить злоупотребления.
+> **Расходы на API:**
+> Провайдеры ИИ обычно тарифицируют запросы по токенам. Настройте в контроллере строгие лимиты запросов (rate limits) для пользователей, чтобы избежать лишних расходов.